在美国实施《防止强迫维吾尔人劳动法》近两年之际，一项新的人工智能工具上星期被推出，专门用于识别供应链中可能涉及维吾尔族强迫劳动的风险。
Supply Trace是同类首个开放式人工智能平台，由位于波士顿的东北大学(Northeastern University)和英国南约克郡的谢菲尔德哈勒姆大学(Sheffield Hallam University)的联合项目。
“在试点阶段，它特别关注跟踪运往美国的服装，并计划未来推广到其他地区和行业，”Supply Trace在发给美国之音的新闻稿中表示。
据领导开发Supply Trace平台的东北大学供应链管理助理教授肖恩·比马尼(Shawn Bhimani)介绍，该平台的开发是为了响应《防止强迫维吾尔人劳动法》及全球其他相似法律，通过将服装运输与新疆地区的强迫劳动潜在风险关联起来，以推动供应链中系统性的变革。
“该平台旨在支持供应链参与者预先和持续地绘制潜在的强迫劳动风险，这反过来又有助于将供应链中强迫劳动的预防和识别制度化，”比马尼告诉美国之音，“它旨在供所有供应链参与者使用，包括公司、民间社会组织、消费者、学术界和政府。”
2022年6月，美国政府针对新疆维吾尔人被强迫劳动和人权侵犯的广泛指控，颁布了《防止强迫维吾尔人劳动法》，禁止进口被认为是由被强迫劳动的维吾尔人制造的产品，除非可以证明这些产品未涉及强迫劳动。
中国政府否认这些指控，称其为谎言，并声称对新疆维吾尔人的劳务安排是为了扶贫。
Supply Trace还可利用运输和提单数据等贸易记录以及其他公开的供应链数据，通过机器学习自动化追踪和绘制全球供应链网络的过程。比马尼指出，该平台还融入了风险分析情报，这些情报基于对新疆强迫劳动问题有深入了解的维吾尔人团队领导的研究。
“风险情报叠加层使任何人、任何地方都能够检测到哪些供应网络关系存在风险，并采取必要的尽职调查和补救措施，”比马尼说道，“随着每日访问 supplytrace.org的流量不断增长，我们见证了企业、民间社会团体和其他利益相关者将这一开放获取平台纳入其工具包，以确保遵守法规并推动行业的积极变革。”
尽管Supply Trace代表了一个开创性的开放式人工智能平台，用于检测与维吾尔族强迫劳动相关的风险，但它并不是唯一一个追踪与中国维吾尔族强迫劳动相关的供应链的人工智能平台。去年7月，负责执行《防止强迫维吾尔人劳动法》的美国国土安全部下属的美国海关与边境保护局(CBP)与亚特兰大科技公司(Atlanta Technologies)签订了一份多年期合同，用于协助在规模上分析高度混乱的数据，并阻止涉嫌强迫劳动的货物流入美国市场。
“‘亚特兰大地图’将协助CBP官员和分析师在规模上分析高度混乱的数据，利用人工智能对行动进行分类和优先排序，并跨境合作以阻止强迫劳动产生的货物流动，” 亚特兰大科技公司在去年7月在其网站上如此介绍其名为“亚特兰大地图”的AI平台。
截至本文发稿时，美国海关与边境保护局尚未回应美国之音关于使用人工智能工具追踪《防止强迫维吾尔人劳动法》下的强迫劳动、使用的具体工具以及它们在防止强迫劳动生产的商品进口方面的有效性的询问。
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